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本文標(biāo)題:"光學(xué)顯微鏡的成像裝置圖像CCD-磨粒圖像分析"

發(fā)布者:yiyi ------ 分類: 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------ 人瀏覽過-----時(shí)間:2014-3-4 22:47:28

 光學(xué)顯微鏡的成像裝置圖像CCD-磨粒圖像分析

 
 
    圖像預(yù)處理CCD 圖像采集方法是將多維圖像變成一維電信號(hào),再
對(duì)其進(jìn)行處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)燃庸ぃ詈笸ǔR俳M成多維圖像信號(hào)。
 
    在顯微鏡條件下,磨粒圖像中存在各種各樣的噪聲和畸變對(duì)磨粒
識(shí)別的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響。
 
    通過預(yù)處理去掉這些噪聲和畸變,使得磨粒的特征參數(shù)提取和識(shí)
別過程更易于進(jìn)行
 
    預(yù)處理一般采用卷積運(yùn)算,即將算子(有時(shí)也稱為模板)與數(shù)字
圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算。例如,平滑算法是將原圖中一個(gè)像素的灰度值和
它周圍鄰近8 個(gè)像素的灰度值相加,然后將求得的平均值作為新圖像
中該像素的灰度值。卷積是一種用途很廣的算法,可用卷積來(lái)完成各
種處理變換,后面將要討論的細(xì)化、邊緣檢測(cè)等都要用到卷積運(yùn)算,
 
    其中包括:鄰域平均法、中值濾波、復(fù)合型中值濾波、高階中值
濾波、空間域低通濾波、頻率域低通濾波和多幅圖像平均法。
 

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